Kotech Engineering · Conseil et réalisation en intelligence artificielle

L'IA,
augmentée
par l'humain.

Nous aidons les DSI, mutuelles et industriels à structurer leur stratégie IA : audit, architecture, alignement réglementaire — sans renier ni la culture interne, ni la souveraineté des données.

Spécialités
Benchmark et Audit IA
Architecture Data et IA
Réalisation & industrialisation
Contextes
On-premise
Hybride · Open source
DORA · RGPD · AI Act
Depuis 2021 —
10+
Missions livrées
4
Secteurs couverts
International
Présence
01 — Approche
Manifeste
Notre conviction : l'IA est un catalyseur — elle amplifie la créativité, renforce la décision, et fait progresser l'organisation, à condition de rester ancrée dans son contexte humain et technique.
i.

Le contexte avant les outils

Nous ne plaquons pas de solutions. Nous partons de votre culture SI, de vos contraintes réglementaires et de la maturité réelle de vos équipes. Un cas d'usage pertinent vaut mieux qu'une démo brillante.

ii.

Un regard extérieur, factuel

Nous challengeons les convictions internes — y compris les nôtres — en croisant retours d'expérience, benchmarks marché et analyse architecturale. Notre livrable est un outil de dialogue, pas une opinion.

iii.

Industrialiser, pas démontrer

Nous accompagnons le passage de l'expérimentation au produit IA reproductible. C'est là que la valeur se crée — et qu'elle se mesure.

02 — Services
Quatre offres, un fil rouge

Du cadrage stratégique à la mise en production. Nous intervenons sur l'ensemble du cycle de vie d'une initiative IA, avec une exigence d'alignement permanent entre business, technique et réglementaire.

/ 01

Audit & Benchmark IA

Cartographie objective des solutions, méthodes et tendances IA pertinentes pour votre contexte métier et technique. Analyse SWOT, matrice d'alignement stratégique, recommandations priorisées.

Open sourceMarché sectorielSWOT contextualiséFeuille de route
/ 02

Architecture data & IA

Audit d'hébergement on-premise vs hybride au regard de DORA et de votre culture SI. Conception d'architectures IA souveraines, intégration GPU, choix open source argumentés.

On-premise / HybrideGPU & inférenceDORA · RGPDSouveraineté
/ 03

Industrialisation & MLOps

Mise en production des modèles, monitoring, reproductibilité. Nous accompagnons le passage de l'expérimentation à l'approche produit IA — pilotée, mesurée, maintenable dans la durée.

MLOpsMonitoringApproche produitCI/CD modèles
/ 04

Coaching & montée en compétences

Transfert de savoir-faire vers vos équipes data et SI. Ateliers, design d'organisation cible (métiers · DSI · data · IA), définition d'une vision du travail collaboratif homme-IA.

AteliersOrg. cibleTravail collaboratifREX sectoriel
03 — Expertise
Stack & cadre

Une expertise technique et réglementaire taillée pour les organisations à forte culture SI : open source, on-premise, conformité européenne.

α

Souveraineté & on-premise

Architectures IA hébergées sur infrastructures internes, avec GPU dédiés. Évaluation factuelle des scénarios hybrides quand ils apportent une vraie valeur — pas par dogme.

β

Conformité & gouvernance

Maîtrise du règlement DORA, du RGPD, de l'AI Act et des cadres internes de gouvernance des données. Les exigences réglementaires européennes sont intégrées dès la conception, pas en bout de chaîne.

DORA · RGPD · AI Act · ISO 27001
γ

Expertise technique

Architecture data et IA, applications agentiques, bases de connaissance et ontologies — une couverture technique complète, de la modélisation des données à l'orchestration des agents.

Architecture Data & IA · Applications agentiques · Bases de connaissance · Ontologies
δ

Industrialisation

Nos solutions sont conçues dès l'origine pour être industrialisées : reproductibilité, passage à l'échelle et maintien en conditions opérationnelles font partie du cadrage initial, pas d'une phase ultérieure.

04 — Méthode
Audit & benchmark IA

Notre méthodologie d'audit et benchmark des solutions IA, adaptée au contexte de chaque client — une démarche structurée et factuelle, du cadrage à la restitution, pour produire des livrables réutilisables en interne.

01

Cadrage

Semaines 1–2

Entretiens individuels avec la DSI. Vision 360° du contexte SI, des cas d'usage et des contraintes réglementaires.

→ Compte-rendu d'entretiens
02

Recherche

Semaines 3–4

Benchmark des solutions IA on-premise, hybrides et open source. Analyse des tendances sectorielles, étude DORA et AI Act.

→ Benchmark IA
03

Analyse

Semaines 5–6

SWOT contextualisé, audit on-premise vs cloud vs hybride, matrice d'alignement stratégique, recommandations priorisées.

→ Audit + SWOT + Matrice
04

Restitution

Semaines 7–8

Présentation des résultats et remise d'une documentation directement réutilisable en interne.

→ Feuille de route
05 — À propos
L'équipe

Kotech est un cabinet de conseil IA indépendant, fondé sur la conviction que la technologie doit servir les organisations qui la déploient — leur culture, leurs contraintes, leurs équipes.

Derrière Kotech, toute une équipe de passionnés de technologie : experts Data et Cloud, agents IA, bases de connaissance, gestion de projet IA et développement d'applications.

Nous travaillons aux côtés des DSI et des directions data, en apportant un regard extérieur factuel et une expertise concrète des contextes on-premise, open source et réglementés — de la feuille de route à la mise en production.

Sebastian Pavel

Consultant IA · Fondateur

15+ ans d'expérience en architecture data et IA pour des organisations à forte exigence réglementaire (assurance, industrie, secteur public).

Il s'appuie sur une équipe de passionnés de technologie pour couvrir l'ensemble du cycle de vie d'une initiative IA.

06 — Contact

Parlons de votre initiative IA.

Un audit, un avis sur une architecture, un cadrage stratégique avant Comité de Direction — le premier échange est gratuit et sans engagement. 45 minutes pour comprendre votre contexte.

LocalisationParis · France · International